Cómo el modelo de atribución data-driven está reemplazando al last click en Google Ads

En la actualidad, Google Ads se ha convertido en una de las herramientas más importantes para cualquier empresa que desee tener una presencia en línea. Desde la creación de la publicidad en línea, la asignación de crédito y medición del impacto de cada uno de los canales publicitarios ha sido un tema de gran interés. Este tema se ha vuelto aún más relevante con el aumento de los dispositivos móviles y la proliferación de canales publicitarios digitales.

Índice de contenidos
  1. ¿Qué es la atribución en Google Ads?
  2. El modelo de atribución del último clic
  3. El modelo de atribución impulsado por datos
    1. Ventajas de la atribución impulsada por datos

¿Qué es la atribución en Google Ads?

La atribución es el proceso de asignar crédito y valor a una determinada acción en línea. En el caso de Google Ads, esto significa determinar la fuente de tráfico que llevó a cabo una conversión, como una venta o un lead. Cuando un usuario realiza una búsqueda en Google y hace clic en un anuncio, esa acción se llama "clic de anuncio". Si ese usuario posteriormente realiza una compra en el sitio web del anunciante, ese evento se llama "conversión".

El modelo de atribución del último clic

El modelo de atribución del último clic es el más común en la publicidad en línea. Este modelo otorga todo el crédito a la fuente de tráfico que llevó a cabo la acción final. Por ejemplo, si un usuario hace clic en un anuncio de Google, luego visita el sitio web a través de una búsqueda orgánica y finalmente realiza una compra, todo el crédito de la conversión se le daría al anuncio de Google y no a la búsqueda orgánica.

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Si bien este modelo funciona bien para los anunciantes que solo utilizan Google Ads como su fuente de tráfico, no es muy útil para aquellos que utilizan múltiples canales publicitarios o métodos de marketing. Dicho esto, hay una gran cantidad de anunciantes que utilizan este modelo simplemente porque es el predeterminado en Google Ads y es fácil de usar.

El modelo de atribución impulsado por datos

El modelo de atribución impulsado por datos (data-driven) es la forma más avanzada de atribución en Google Ads. Este modelo utiliza algoritmos y datos para determinar el valor de cada clic de anuncio. Es más preciso y personalizado que el modelo de atribución del último clic, ya que tiene en cuenta todas las interacciones del usuario con los anuncios, tanto en línea como fuera de línea.

Para utilizar este modelo, se requiere una cantidad significativa de datos de conversión y clics, y es solo para aquellos anunciantes que tienen suficiente conversión y actividad de clics en sus anuncios.

Ventajas de la atribución impulsada por datos

  • Mayor precisión: Este modelo de atribución toma en cuenta el valor de cada toque de marketing en el proceso de conversión, lo que da lugar a una mejor comprensión de cómo los diversos esfuerzos publicitarios influyen en la toma de decisiones del cliente.
  • Personalización: Al tener una mejor comprensión de cómo interactúa cada canal con el cliente, los anunciantes pueden personalizar mejor la publicidad que se muestra a los usuarios.
  • Mayor ROI: Al conocer el rendimiento individual de cada canal publicitario, los anunciantes pueden centrar sus esfuerzos y presupuesto en las tácticas que funcionan mejor para ellos, lo que resulta en un mayor retorno de inversión (ROI).
  • Optimización de campañas: Una comprensión más profunda de cómo los clientes interactúan con las campañas de marketing puede proporcionar información valiosa sobre la forma en que se puede mejorar y optimizar esta área.
  • Mejor información: Con un modelo de atribución impulsado por datos, se obtiene una mejor información sobre todos los canales publicitarios, lo que permite una mejor planificación y toma de decisiones de marketing.
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En definitiva, el modelo de atribución del último clic no es la forma más precisa de medir el valor de cada clic publicitario en Google Ads. El modelo de atribución impulsado por datos es el modelo más avanzado y preciso que permite una mejor comprensión del valor de cada anuncio en el proceso de conversión. Si bien este modelo puede requerir más datos y una comprensión más profunda de las complejas interacciones del cliente, ofrece una serie de beneficios importantes para aquellos que quieren aprovechar al máximo su presupuesto publicitario en línea.

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